Die GPU und die Neural Engine, mit den Apps, die sie nutzen.

Ein Tab für die GPU und ein Tab für die Neural Engine: wie stark jede arbeitet, welche Apps sie nutzen und ein Diagramm der letzten Minuten, im Fenster, in der Menüleiste und in der Übersicht. Auf Macs mit Apple Chip war die Neural Engine immer ein Rätsel. Hier ist sie eine Zahl.

Speicher nach Art
82%
belegt
App 22,15 GB
Reserviert 5,67 GB
Komprimiert 24,54 GB
Cache 10,32 GB
Frei 1,32 GB
Speicher nach App
59,25 GB
alle Apps
Google Chrome 21,23 GB
VS Code 8,17 GB
Terminal 3,86 GB
Safari 2,69 GB
Andere 23,30 GB
Leistung nach App
1,7 W
alle Apps
GitHub Desktop 427 mW
Google Chrome 367 mW
Zoom 145 mW
Terminal 86 mW
Andere 650 mW
Jetzt
27 %
Ø heute36%
Last3,41
Benutzer:in
19%
Deine Apps
System
8%
macOS
Kerne
12
8 P4 E
Top-App
Google Chrome
18,2%
AppCPU
Google Chrome
96 Prozesse
–
Terminal
49 Prozesse
–
Safari
16 Prozesse
–
Docker
9 Prozesse
–
Visual Studio Code
63 Prozesse
–
Slack
13 Prozesse
–
Figma
14 Prozesse
–
Zoom
8 Prozesse
–
von 64 GB belegt
52,63 GB
Normal
Frei11,37 GB
Swap0 MB
App
23,43 GB
Reserviert
5,37 GB
Komprimiert
23,82 GB
Top-App
Google Chrome
20,59 GB
AppSpeicher
Google Chrome
96 Prozesse
–
Visual Studio Code
63 Prozesse
–
Terminal
49 Prozesse
–
Safari
16 Prozesse
–
Docker
9 Prozesse
–
Slack
13 Prozesse
–
Figma
14 Prozesse
–
Zoom
8 Prozesse
–
von 994,66 GB frei
479,72 GB
Belegt514,94 GB
Heute geschrieben38,9 GB
Lesen
737 kB/s
Schreiben
195 kB/s
Volumes
2
Macintosh HDBackup
Top-App
Photos
121 kB/s
AppSchreiben
Fotos
6 Prozesse
–
Google Chrome
96 Prozesse
–
Docker
9 Prozesse
–
Visual Studio Code
63 Prozesse
–
Xcode
22 Prozesse
–
Mail
4 Prozesse
–
Slack
13 Prozesse
–
Musik
5 Prozesse
–
Download
12 kB/s
Heute4,4 GB
Letzte 30 Tage212 GB
Upload
419 kB/s
Letzte 7 Tage
48,3 GB
Schnittstelle
WLAN
en0
Top-App
Safari
8 kB/s
AppDownload
Safari
16 Prozesse
–
Google Chrome
96 Prozesse
–
Slack
13 Prozesse
–
Zoom
8 Prozesse
–
Musik
5 Prozesse
–
Mail
4 Prozesse
–
Docker
9 Prozesse
–
Notion
6 Prozesse
–
Apple M2 Max
60 %
Durchschnitt32%
Spitze95%
Speicher
1,69 GB
Durchschnitt
32%
Spitze
95%
Top-App
Figma
35%
AppGPU
Figma
14 Prozesse
–
Google Chrome
96 Prozesse
–
Safari
16 Prozesse
–
Zoom
8 Prozesse
–
Visual Studio Code
63 Prozesse
–
Xcode
22 Prozesse
–
Slack
13 Prozesse
–
Notion
6 Prozesse
–
16-Core Neural Engine
2 %
Durchschnitt3%
Spitze16%
Speicherverkehr
79,9 MB/s
Durchschnitt
3%
Spitze
16%
Top-App
Fotos
3 Verbindungen
AppNeural Engine
Fotos
6 Prozesse
–
Xcode
22 Prozesse
–
Safari
16 Prozesse
–
Zoom
8 Prozesse
–
Mail
4 Prozesse
–
Notion
6 Prozesse
–
Google Chrome
96 Prozesse
–
Batteriebetrieb
64 %
Verbleibend2 Std. 46 Min.
Ladezyklen412
Leistungsaufnahme
12,6 W
Zustand
76%
Temperatur
31°
Top-App
Google Chrome
4,3 W
AppLeistung
Google Chrome
96 Prozesse
–
Zoom
8 Prozesse
–
Figma
14 Prozesse
–
Slack
13 Prozesse
–
Safari
16 Prozesse
–
Visual Studio Code
63 Prozesse
–
Docker
9 Prozesse
–
Musik
5 Prozesse
–
Ausgabe
MacBook Pro-Lautsprecher
64%
AppStatusLautstärkeStand
Musik Wiedergabe 100%
Zoom Wiedergabe 80%
Google Chrome Wiedergabe 35%
Slack Still Stumm
Safari Still 100%
Figma Still 100%
Notion Still 100%
Mail Still 100%
3 verbunden
Schwächste Batterie: AirPods Pro, links, 42 %. Beats Fit Pro ist gekoppelt, aber nicht in der Nähe.
42% Bluetooth-Einstellungen
GerätArtBatterieStand
AirPods Pro Kopfhörer
Links 42%
Rechts 58%
Case 80%
Magic Trackpad Trackpad 67%
Magic Keyboard Tastatur 91%
4 Dev-Server laufen, werden aber nicht genutzt
Stoppen gibt 1,37 GB und die Ports 3000, 4321, 4322, 8000 frei.
Alle stoppen …
storefront
9 Prozesse
aktiv
1,18 GB
storefront-web
node
4322 läuft seit 3 Tagen, kaum genutzt
458 MB
scraper-api
python
8000 läuft seit 4 Tagen, kaum genutzt
412 MB
marketing-site
node
4321 seit 2 Stunden ungenutzt
296 MB
billing-api
node
30009229 seit 45 Min. ungenutzt
204 MB
docs
node
5173
188 MB
ml-notebooks
python
8888
164 MB
design-tokens
node
6006 seit 20 Min. ungenutzt
121 MB
infra
3 Prozesse
96 MB
auth-service
go
8080
74 MB
email-templates
node
3030 seit 3 Stunden ungenutzt
58 MB
0%
Claude
Diese Woche
Im Plan · 10 % Reserve
0%
Codex
5-Stunden-Sitzung
Zurückgesetzt in 3h 12m
0%
GitHub Copilot
Premium-Anfragen
Bei diesem Tempo in 4d aufgebraucht
0%
Cursor
Dieser Abrechnungszeitraum
Zurückgesetzt in 12d 5h
Checkout flow tests Arbeitet Wartet auf dich
Claude Code · storefront · läuft seit 48 min
410 MB
Gestartet · 4 Sitzung beenden …
vitest Befehl · 61 % CPU 520 MB
node Server · Port 3.001 240 MB
Google Chrome for Testing Browser 310 MB
mcp-server-fetch Tool-Server 64 MB
Codex seit 48 Min. ungenutzt
docs · in Terminal · Nichts gestartet
290 MB
4 Container in Docker
674MB
Tiefstwert592,3 MB
Spitze674 MB
Nach Container
postgres312 MB46%
rabbitmq206 MB31%
minio142 MB21%
redis14 MB2%
CPU
3,0%
am meisten in postgres
Am nächsten am Limit
rabbitmq
86% von 240 MB
Netzwerk
9kB/s
↓ 6 kB/s · ↑ 3 kB/s
Veröffentlichte Ports
6
5433567263799000+2
storefront 2 Container
Gemeinsam von Docker Compose gestartet · 2 Ports · 2 aktiv
1,9% 326 MB
postgres postgres:16
Up 5 hours
5433
1,6% 312 MB
redis redis:7-alpine
Up 5 hours
6379
0,3% 14 MB
api 1 Container
Gemeinsam von Docker Compose gestartet · 2 Ports · 1 aktiv
0,9% 206 MB
rabbitmq rabbitmq:3-management
Up 3 hours
567215672 86% von 240 MB
0,9% 206 MB
minio minio/minio
Up 26 hours
90009001
0,2% 142 MB

Die Zahlen sind simuliert: Eine Webseite kann deinen Mac nicht auslesen, und das soll sie auch nicht.

01GPU

Wie beschäftigt die GPU ist und welche App sie beschäftigt.

Der Tab „GPU“ zeigt, wie stark die GPU arbeitet, ihren Speicher, Durchschnitt und Spitze, ein Diagramm der letzten Minuten und die Apps, die sie nutzen, die stärkste zuerst. So zeigt sich ein Render, ein Spiel oder ein Browser-Tab als das, was es ist.

  • Auslastung, Speicher, Durchschnitt und Spitze
  • Die Apps, die sie nutzen, die stärkste zuerst
  • Ein Diagramm der letzten 5, 15 oder 30 Minuten
  • GPU-Temperatur bei den anderen Sensoren
60%Apple M2 Max
1,69 GB Speicher
Ø 32 %
Spitze 95 %
Letzte 15 Minuten51530
Figma48%
Google Chrome9%
Zoom3%
Durchschnitt und Spitze Für wen, höchste zuerst
02Neural Engine

Endlich eine Zahl für die Neural Engine.

Auf Macs mit Apple Chip berechnet Vitals, wie stark die Neural Engine arbeitet, aus dem Speicher, den sie bewegt, gemessen am Höchstwert, den dieser Mac erreicht hat, und nennt die Apps, die sie geöffnet halten. So ist Fotos, das nachts deine Mediathek indiziert, nicht mehr unsichtbar.

  • Wie stark sie arbeitet
  • Die Apps, die sie geöffnet halten
  • Ein Diagramm der letzten Minuten
  • Ein Hinweis, wenn eine App sie zwanzig Minuten lang beschäftigt hat
34%Neural Engine
16 Kerne
Halten sie offen
Fotosphotoanalysisd · noch 2.140 Fotos
macOSmediaanalysisd
Fotos beschäftigt die Neural Engine seit 20 Minuten.
Endlich eine Zahl Wer sie offen hält
03Lokale Modelle

Dein lokales Modell läuft auf der GPU, nicht auf der Neural Engine.

Modelle, die mit PyTorch oder MLX laufen, nutzen die GPU. Eine Ollama-Sitzung erscheint also als beschäftigte GPU und ruhige Neural Engine. Das ist richtig und beim ersten Mal überraschend. Der Speicher von Ollama erscheint unter Ollama, wo du ihn suchen würdest.

  • PyTorch und MLX laufen auf der GPU
  • Der Speicher von Ollama unter Ollama
  • Die GPU wird in der Menüleiste bei 90 % rot
  • Die GPU ist im Verlauf, ein Render von vor einer Stunde ist also noch da
GPU91%
Ollama6,2 GB
Neural Engine2%
Ruhig, und das stimmt so
ollama run llama3PyTorch und MLX laufen auf der GPU
Eine ausgelastete GPU Rot bei 90 % in der Menüleiste
04Menüleiste

Ein Objekt für jede, und eine Karte in der Übersicht.

Beide können Objekte in der Menüleiste sein, als Zahl, als Graph oder beides, in deiner Reihenfolge, und beide bekommen eine Karte in der Übersicht. So behältst du einen langen Render im Blick, ohne etwas zu öffnen.

  • Ein GPU-Objekt und ein Neural Engine-Objekt
  • Eine Zahl, ein Graph oder beides
  • Karten in der Übersicht
  • Im Menü mit dem Rest
FinderAblage 60%34% 14:02
GPU60%
Neural Engine34%
Ein Wert, ein Graph oder beides Eine Karte für jeden in der Übersicht
Warum es wichtig ist

GPU und Neural Engine: vorher und nachher

Die Aktivitätsanzeige gibt der GPU eine Spalte, „% GPU“, und ein Fenster „GPU-Verlauf“, und der Neural Engine nichts. Auf Macs mit Apple Chip leistet die Neural Engine echte Arbeit, für Fotos, Spotlight, die Diktierfunktion und Modelle auf dem Gerät, und es gab keine Möglichkeit zu sehen, wann oder für welche App.

Dabei ist die GPU der Ort, an dem lokale Modelle tatsächlich laufen. PyTorch und MLX nutzen die GPU, nicht die Neural Engine. Eine Ollama-Sitzung erscheint also als beschäftigte GPU und ruhige Neural Engine, was richtig und überraschend ist.

Vitals gibt jeder einen eigenen Tab: wie beschäftigt sie ist, den Speicher der GPU, Durchschnitt und Spitze, die Apps, die sie nutzen, die stärkste zuerst, und ein Diagramm der letzten 5, 15 oder 30 Minuten. Die Zahl der Neural Engine wird aus dem Speicher berechnet, den sie bewegt, gemessen am Höchstwert, den dieser Mac erreicht hat, und die Apps, die sie geöffnet halten, werden genannt. Beide können Objekte in der Menüleiste und Karten in der Übersicht sein, und Vitals sagt dir, wenn eine App die Neural Engine zwanzig Minuten lang beschäftigt hat.

So nutzt du es

Wo es in Vitals ist

Der Tab, das Objekt in der Menüleiste und die Einstellung, in der Reihenfolge, in der du sie brauchst.

  1. 01

    Den Tab „GPU“ öffnen

    Wie beschäftigt die GPU ist, ihr Speicher, Durchschnitt und Spitze, ein Diagramm der letzten Minuten und die Apps, die sie nutzen, die stärkste zuerst.

  2. 02

    Den Tab „Neural Engine“ öffnen

    Auf einem Mac mit Apple Chip: wie stark die Neural Engine arbeitet, die Apps, die sie geöffnet halten, und ein Diagramm der letzten Minuten.

  3. 03

    Sie in die Menüleiste bringen

    Einstellungen → Layout → Menüleiste: ein GPU-Objekt, ein Neural Engine-Objekt, als Zahl oder als Graph. Beide haben eine Karte in der Übersicht.

  4. 04

    Vitals aufpassen lassen

    Der GPU-Wert wird bei 90 % rot, und ein Hinweis kommt, wenn eine App die Neural Engine zwanzig Minuten lang beschäftigt hat. Die GPU ist auch im Verlauf, ein Render von vor einer Stunde ist also noch zu sehen.

Vergleich

GPU und Neural Engine: Aktivitätsanzeige und Vitals

Der ganze Vergleich geht Zeile für Zeile vor. Hier sind die Zeilen zum Thema GPU und Neural Engine.

Aktivitätsanzeige Vitals
Die GPU
AktivitätsanzeigeEine Spalte und ein Verlaufsfenster
VitalsEin Tab mit den Apps, die sie nutzen, Speicher, Durchschnitt und Spitze
Die Neural Engine
AktivitätsanzeigeNichts
VitalsEin Tab: wie stark und welche Apps
Diagramme
AktivitätsanzeigeEin, zwei Minuten
VitalsDie letzten 5, 15 oder 30 Minuten und der Verlauf
Menüleiste
AktivitätsanzeigeKeine
VitalsEin Objekt für jede
Hinweise
AktivitätsanzeigeKeine
VitalsGPU rot bei 90 %; die Neural Engine zwanzig Minuten lang beschäftigt

Die Begriffe dahinter

Was die Zahlen bedeuten, aus dem Glossar zur Aktivitätsanzeige.

Fragen

Was Leute zum Thema GPU und Neural Engine fragen, bevor sie kaufen.

Zeigt Vitals die Auslastung der Neural Engine?

Ja, auf Macs mit Apple Chip: wie stark sie arbeitet, welche Apps sie nutzen und ein Diagramm der letzten Minuten, im Fenster, in der Menüleiste und in der Übersicht.

Warum erscheint mein lokales Modell nicht bei der Neural Engine?

Modelle, die mit PyTorch oder MLX laufen, nutzen die GPU, nicht die Neural Engine. Sie erscheinen im Tab „GPU“.

Zeigt es den GPU-Speicher?

Ja, mit der GPU-Auslastung, Durchschnitt und Spitze, und den Apps, die sie nutzen.

Zeigt die Aktivitätsanzeige das?

Die Aktivitätsanzeige hat eine GPU-Spalte und ein Fenster „GPU-Verlauf“, und nichts für die Neural Engine.

Wie misst Vitals die Neural Engine?

Über den Speicher, den sie bewegt, gemessen am Höchstwert, den dieser Mac je erreicht hat. macOS sagt nicht, welche App sie arbeiten lässt, nur welche Apps sie geöffnet halten, und diese nennt Vitals.

Welche Macs haben den Tab „Neural Engine“?

Macs mit Apple Chip. Ein Intel-Mac hat keine Neural Engine und keinen Tab.

Warum ist die GPU beschäftigt, wenn ich Ollama ausführe?

Weil Modelle, die mit PyTorch oder MLX laufen, die GPU nutzen, nicht die Neural Engine. Sie erscheinen im Tab „GPU“, und der Speicher von Ollama erscheint unter Ollama.

Zeigt es die Temperatur der GPU?

Ja, bei den anderen Sensoren, dazu die Lüfter, wenn die GPU sie antreibt.

Weiterlesen

Anleitungen, die das nutzen, und wie Vitals im Vergleich zu den Apps abschneidet, die Leute dafür kaufen.

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