GPUとNeural Engineを、それぞれを使っているアプリとともに。
GPUのタブとNeural Engineのタブ：それぞれがどれだけ働いているか、どのアプリが使っているか、そして直近数分のグラフを、ウインドウ、メニューバー、“概要”に表示します。AppleシリコンのNeural Engineはずっと謎でしたが、ここでは数値になります。
Google Chrome 21.23 GB 
VS Code 8.17 GB 
Terminal 3.86 GB 
Safari 2.69 GB 
GitHub Desktop 427 mW Google Chrome 367 mW 
Zoom 145 mW Terminal 86 mW Google Chrome 
Google Chrome 
Photos 
Safari 
Figma 写真 Google Chrome ミュージック 再生中 100% Zoom 再生中 80% Google Chrome 再生中 35% Slack 無音 消音中 Safari 無音 100% Figma 無音 100% Notion 無音 100% メール 無音 100% 数値はシミュレーションです。WebページはMacの情報を読み取れませんし、読み取るべきでもありません。
GPUがどれだけ忙しいか、どのアプリが忙しくさせているか。
“GPU”タブには、GPUがどれだけ働いているか、メモリ、平均とピーク、直近数分のグラフ、そして使っているアプリが負荷の大きい順に表示されます。レンダリングもゲームもブラウザのタブも、その正体がわかります。
- 使用率、メモリ、平均、ピーク
- 使っているアプリを負荷の大きい順に
- 直近5分、15分、30分のグラフ
- ほかのセンサーと一緒にGPUの温度
メモリ 1.69 GB平均 32%
ピーク 95%
Figma48%Google Chrome9%Zoom3%Neural Engineがついに数値に。
Appleシリコンでは、VitalsはNeural Engineが動かすメモリの量を、このMacでこれまでに動かした最大量と比べて、どれだけ働いているかを割り出し、Neural Engineに接続しているアプリを表示します。“写真”が夜通しライブラリを解析していても、もう見えないままにはなりません。
- どれだけ働いているか
- 接続しているアプリ
- 直近数分のグラフ
- アプリが20分間使い続けたら通知
16コア
写真photoanalysisd · 残り2,140枚
20分間、“写真”がNeural Engineを使い続けています。ローカルモデルが動くのはNeural EngineではなくGPU。
PyTorchやMLXで動かすモデルはGPUを使うので、Ollamaのセッション中はGPUが忙しく、Neural Engineは静かなままです。それで正しいのですが、初めて見ると驚きます。Ollamaのメモリは、探すはずの場所、つまりOllamaの項目に表示されます。
- PyTorchとMLXはGPUで動きます
- OllamaのメモリはOllamaの項目に
- メニューバーのGPUは90%で赤く
- GPUも履歴に残るので、1時間前のレンダリングも確認できる
それぞれの項目と、“概要”のカード。
どちらもメニューバー項目にでき、数値、グラフ、またはその両方を好きな順序で表示できます。どちらにも“概要”のカードがあるので、時間のかかるレンダリングも何も開かずに見守れます。
- GPUの項目とNeural Engineの項目
- 数値、グラフ、またはその両方
- “概要”のカード
- ほかの項目と一緒にドロップダウンにも
GPUとNeural Engine：これまでとVitals
アクティビティモニタでは、GPUには“% GPU”の列と“GPUの履歴”ウインドウがありますが、Neural Engineには何もありません。AppleシリコンのNeural Engineは、“写真”、Spotlight、音声入力、デバイス上のモデルのために実際に働いていますが、それがいつ、どのアプリのためなのかを知る方法はありませんでした。
一方で、ローカルモデルが実際に動いているのはGPUです。PyTorchやMLXはNeural EngineではなくGPUを使うので、Ollamaのセッション中はGPUが忙しく、Neural Engineは静かなままです。それで正しいのですが、意外に感じます。
Vitalsはそれぞれに専用のタブを用意します。どれだけ忙しいか、GPUのメモリ、平均とピーク、負荷の大きい順に並んだ使っているアプリ、そして直近5分、15分、30分のグラフ。Neural Engineの数値は、動かしているメモリの量をこのMacでこれまでに動かした最大量と比べて割り出し、Neural Engineに接続しているアプリを表示します。どちらもメニューバー項目と“概要”のカードにでき、アプリがNeural Engineを20分間使い続けるとVitalsが知らせます。
Vitalsのどこにあるか
タブ、メニューバー項目、設定を、使う順に並べました。
- 01
“GPU”タブを開く
GPUがどれだけ忙しいか、メモリ、平均とピーク、直近数分のグラフ、そして使っているアプリを負荷の大きい順に表示します。
- 02
“Neural Engine”タブを開く
Appleシリコン搭載のMacで、Neural Engineがどれだけ働いているか、Neural Engineに接続しているアプリ、直近数分のグラフを表示します。
- 03
メニューバーに表示する
“設定”→“レイアウト”→“メニューバー”で、GPUの項目とNeural Engineの項目を、数値かグラフで追加します。どちらにも“概要”のカードがあります。
- 04
Vitalsに見張らせる
GPUの値は90%で赤くなり、アプリがNeural Engineを20分間使い続けると通知が届きます。GPUは履歴にも残るので、1時間前のレンダリングもあとから確認できます。
アクティビティモニタ Vitals 関連する用語
数値の意味を、アクティビティモニタ用語集から紹介します。
お問い合わせ
GPUとNeural Engineについて、購入前によく聞かれる質問。
VitalsはNeural Engineの使用状況を表示できますか?
はい。Appleシリコン搭載のMacで、どれだけ働いているか、どのアプリが使っているか、直近数分のグラフを、ウインドウ、メニューバー、“概要”に表示します。
ローカルモデルがNeural Engineに表示されないのはなぜですか?
PyTorchやMLXで動かすモデルは、Neural EngineではなくGPUを使うからです。“GPU”タブに表示されます。
GPUのメモリも表示されますか?
はい。GPUの使用率、平均、ピーク、使っているアプリとともに表示されます。
アクティビティモニタでは表示されますか?
アクティビティモニタには、GPUの列と“GPUの履歴”ウインドウはありますが、Neural Engineについては何もありません。
VitalsはNeural Engineをどうやって計測しますか?
Neural Engineが動かすメモリの量を、このMacでこれまでに動かした最大量と比べて計測します。macOSが示すのは、どのアプリがNeural Engineを働かせているかではなく、どのアプリが接続しているかだけなので、Vitalsが表示するのもそのアプリです。
“Neural Engine”タブがあるのはどのMacですか?
Appleシリコン搭載のMacです。IntelのMacにはNeural Engineがないので、タブもありません。
Ollamaを動かすとGPUが忙しくなるのはなぜですか?
PyTorchやMLXで動かすモデルは、Neural EngineではなくGPUを使うからです。“GPU”タブに表示され、OllamaのメモリはOllamaの項目に表示されます。
GPUの温度も表示されますか?
はい。ほかのセンサーと一緒に表示され、ファンを回しているのがGPUなら、ファンの状況もあわせてわかります。
関連情報
これを使うガイドと、同じ目的で買われるアプリとVitalsの比較。