GPU:n och Neural Engine, med apparna som använder var och en.

En flik för GPU:n och en flik för Neural Engine: hur hårt var och en arbetar, vilka appar som använder den och ett diagram över de senaste minuterna, i fönstret, i menyraden och i Översikt. På Apple silicon har Neural Engine alltid varit ett mysterium. Här är den en siffra.

Minne per typ
82%
används
App 22,15 GB
Resident 5,67 GB
Komprimerat 24,54 GB
Cachat 10,32 GB
Ledigt 1,32 GB
Minne per app
59,25 GB
alla appar
Google Chrome 21,23 GB
VS Code 8,17 GB
Terminal 3,86 GB
Safari 2,69 GB
Övrigt 23,30 GB
Effekt per app
1,7 W
alla appar
GitHub Desktop 427 mW
Google Chrome 367 mW
Zoom 145 mW
Terminal 86 mW
Övrigt 650 mW
Nu
27 %
Genomsnitt idag36%
Belastning3,41
Användare
19%
Dina appar
System
8%
macOS
Kärnor
12
8 P4 E
Toppapp
Google Chrome
18,2%
AppCPU
Google Chrome
96 processer
–
Terminal
49 processer
–
Safari
16 processer
–
Docker
9 processer
–
Visual Studio Code
63 processer
–
Slack
13 processer
–
Figma
14 processer
–
Zoom
8 processer
–
Använt av 64 GB
52,63 GB
Normalt
Ledigt11,37 GB
Växelfil0 MB
App
23,43 GB
Resident
5,37 GB
Komprimerat
23,82 GB
Toppapp
Google Chrome
20,59 GB
AppMinne
Google Chrome
96 processer
–
Visual Studio Code
63 processer
–
Terminal
49 processer
–
Safari
16 processer
–
Docker
9 processer
–
Slack
13 processer
–
Figma
14 processer
–
Zoom
8 processer
–
Ledigt av 994,66 GB
479,72 GB
Använt514,94 GB
Skrivet idag38,9 GB
Läser
737 kB/s
Skriver
195 kB/s
Volymer
2
Macintosh HDBackup
Toppapp
Photos
121 kB/s
AppSkriver
Bilder
6 processer
–
Google Chrome
96 processer
–
Docker
9 processer
–
Visual Studio Code
63 processer
–
Xcode
22 processer
–
Mail
4 processer
–
Slack
13 processer
–
Musik
5 processer
–
Hämtar
12 kB/s
Idag4,4 GB
Senaste 30 dagarna212 GB
Överför
419 kB/s
Senaste 7 dagarna
48,3 GB
Gränssnitt
Wi-Fi
en0
Toppapp
Safari
8 kB/s
AppHämtar
Safari
16 processer
–
Google Chrome
96 processer
–
Slack
13 processer
–
Zoom
8 processer
–
Musik
5 processer
–
Mail
4 processer
–
Docker
9 processer
–
Notion
6 processer
–
Apple M2 Max
60 %
Genomsnitt32%
Högsta95%
Minne
1,69 GB
Genomsnitt
32%
Högsta
95%
Toppapp
Figma
35%
AppGPU
Figma
14 processer
–
Google Chrome
96 processer
–
Safari
16 processer
–
Zoom
8 processer
–
Visual Studio Code
63 processer
–
Xcode
22 processer
–
Slack
13 processer
–
Notion
6 processer
–
16-kärnig Neural Engine
2 %
Genomsnitt3%
Högsta16%
Minnestrafik
79,9 MB/s
Genomsnitt
3%
Högsta
16%
Toppapp
Bilder
3 anslutningar
AppNeural Engine
Bilder
6 processer
–
Xcode
22 processer
–
Safari
16 processer
–
Zoom
8 processer
–
Mail
4 processer
–
Notion
6 processer
–
Google Chrome
96 processer
–
På batteri
64 %
Återstår2 h 46 min
Cykler412
Förbrukning
12,6 W
Hälsa
76%
Temperatur
31°
Toppapp
Google Chrome
4,3 W
AppEffekt
Google Chrome
96 processer
–
Zoom
8 processer
–
Figma
14 processer
–
Slack
13 processer
–
Safari
16 processer
–
Visual Studio Code
63 processer
–
Docker
9 processer
–
Musik
5 processer
–
Ljud ut
MacBook Pro-högtalare
64%
AppStatusVolymNivå
Musik Spelar upp 100%
Zoom Spelar upp 80%
Google Chrome Spelar upp 35%
Slack Tyst Ljud av
Safari Tyst 100%
Figma Tyst 100%
Notion Tyst 100%
Mail Tyst 100%
3 anslutna
Lägst batteri: AirPods Pro, vänster, 42 %. Beats Fit Pro är parkopplad men utom räckhåll.
42% Bluetooth-inställningar
EnhetTypBatteriNivå
AirPods Pro Hörlurar
Vänster 42%
Höger 58%
Etui 80%
Magic Trackpad Styrplatta 67%
Magic Keyboard Tangentbord 91%
4 utvecklingsservrar körs men är overksamma
Att stoppa dem frigör 1,37 GB och portarna 3000, 4321, 4322, 8000.
Stoppa alla…
storefront
9 processer
arbetar
1,18 GB
storefront-web
node
4322 igång i 3 dagar, knappt använd
458 MB
scraper-api
python
8000 igång i 4 dagar, knappt använd
412 MB
marketing-site
node
4321 overksam i 2 timmar
296 MB
billing-api
node
30009229 overksam i 45 min
204 MB
docs
node
5173
188 MB
ml-notebooks
python
8888
164 MB
design-tokens
node
6006 overksam i 20 min
121 MB
infra
3 processer
96 MB
auth-service
go
8080
74 MB
email-templates
node
3030 overksam i 3 timmar
58 MB
0%
Claude
Denna vecka
I takt · 10 % till övers
0%
Codex
5-timmarssession
Nollställs om 3h 12m
0%
GitHub Copilot
Premiumförfrågningar
I den här takten slut om 4d
0%
Cursor
Denna faktureringsperiod
Nollställs om 12d 5h
Checkout flow tests Arbetar Väntar på dig
Claude Code · storefront · har körts 48 min
410 MB
Startade · 4 Avsluta sessionen…
vitest kommando · 61 % CPU 520 MB
node server · port 3 001 240 MB
Google Chrome for Testing webbläsare 310 MB
mcp-server-fetch verktygsserver 64 MB
Codex overksam i 48 min
docs · i Terminal · Inget startat
290 MB
4 containrar i Docker
674MB
Lägst592,3 MB
Högsta674 MB
Per container
postgres312 MB46%
rabbitmq206 MB31%
minio142 MB21%
redis14 MB2%
CPU
3,0%
mest i postgres
Närmast sin gräns
rabbitmq
86% av 240 MB
Nätverk
9kB/s
↓ 6 kB/s · ↑ 3 kB/s
Publicerade portar
6
5433567263799000+2
storefront 2 containrar
Startade tillsammans av Docker Compose · 2 portar · 2 körs
1,9% 326 MB
postgres postgres:16
Up 5 hours
5433
1,6% 312 MB
redis redis:7-alpine
Up 5 hours
6379
0,3% 14 MB
api 1 container
Startade tillsammans av Docker Compose · 2 portar · 1 körs
0,9% 206 MB
rabbitmq rabbitmq:3-management
Up 3 hours
567215672 86% av 240 MB
0,9% 206 MB
minio minio/minio
Up 26 hours
90009001
0,2% 142 MB

Siffrorna är simulerade: en webbsida kan inte läsa din Mac, och bör inte kunna det.

01GPU

Hur upptagen GPU:n är, och vilken app som håller den upptagen.

Fliken GPU visar hur hårt GPU:n arbetar, dess minne, genomsnittet och toppen, ett diagram över de senaste minuterna och apparna som använder den med den tyngsta först, så att en rendering, ett spel eller en webbläsarflik syns som det den är.

  • Användning, minne, genomsnitt och topp
  • Apparna som använder den, den tyngsta först
  • Ett diagram över de senaste 5, 15 eller 30 minuterna
  • GPU-temperatur med de andra sensorerna
60%Apple M2 Max
1,69 GB minne
Genomsnitt 32 %
Högsta 95 %
Senaste 15 minuterna51530
Figma48%
Google Chrome9%
Zoom3%
Genomsnittet och toppen För vem, högst först
02Neural Engine

Äntligen en siffra för Neural Engine.

På Apple silicon räknar Vitals ut hur hårt Neural Engine arbetar utifrån minnet den flyttar jämfört med det mesta den här datorn har flyttat, och namnger apparna som håller den öppen, så att Bilder som indexerar ditt bibliotek över natten inte längre är osynligt.

  • Hur hårt den arbetar
  • Apparna som håller den öppen
  • Ett diagram över de senaste minuterna
  • En notis när en app har hållit den upptagen i tjugo minuter
34%Neural Engine
16 kärnor
Håller den öppen
Bilderphotoanalysisd · 2 140 bilder kvar
macOSmediaanalysisd
Bilder har hållit Neural Engine upptagen i 20 minuter.
Äntligen en siffra Vem som håller den öppen
03Lokala modeller

Din lokala modell körs på GPU:n, inte på Neural Engine.

Modeller som körs med PyTorch eller MLX använder GPU:n, så en Ollama-session syns som en upptagen GPU och en lugn Neural Engine. Det stämmer, och det är överraskande första gången. Ollamas minne visas under Ollama, där du skulle leta efter det.

  • PyTorch och MLX körs på GPU:n
  • Ollamas minne under Ollama
  • GPU:n blir röd vid 90 % i menyraden
  • GPU:n finns i historiken, så en rendering från en timme sedan finns kvar
GPU91%
Ollama6,2 GB
Neural Engine2%
Tyst, och det stämmer
ollama run llama3PyTorch och MLX körs på GPU:n
En upptagen GPU Rött vid 90 % i menyraden
04Menyrad

En symbol för var och en och ett kort i Översikt.

Båda kan vara symboler i menyraden, som en siffra, en graf eller båda, i den ordning du vill, och båda får ett kort i Översikt, så att du kan hålla koll på en lång rendering utan att öppna något.

  • En GPU-symbol och en Neural Engine-symbol
  • En siffra, en graf eller båda
  • Kort i Översikt
  • I menyn med resten
FinderArkiv 60%34% 14:02
GPU60%
Neural Engine34%
Ett värde, en graf eller båda Ett kort för var och en i Översikt
Varför det spelar roll

GPU och Neural Engine, före och efter

Aktivitetskontroll ger grafikprocessorn en kolumn, % grafikprocessor, och ett fönster, GPU-historik, men ger Neural Engine ingenting. På Apple silicon gör Neural Engine verkligt arbete, för Bilder, Spotlight, diktering och modeller på enheten, och det har inte funnits något sätt att se när, eller för vilken app.

Samtidigt är det på GPU:n som lokala modeller faktiskt körs. PyTorch och MLX använder GPU:n, inte Neural Engine, så en Ollama-session syns som en upptagen GPU och en lugn Neural Engine, vilket stämmer men överraskar.

Vitals ger var och en en egen flik: hur upptagen den är, GPU:ns minne, genomsnittet och toppen, apparna som använder den med den tyngsta först, och ett diagram över de senaste 5, 15 eller 30 minuterna. Siffran för Neural Engine räknas ut från minnet den flyttar jämfört med det mesta den här datorn har flyttat, och apparna som håller den öppen namnges. Båda kan vara symboler i menyraden och kort i Översikt, och Vitals säger till när en app har hållit Neural Engine upptagen i tjugo minuter.

Så använder du det

Var det finns i Vitals

Fliken, symbolen i menyraden och inställningen, i den ordning du skulle leta efter dem.

  1. 01

    Öppna fliken GPU

    Hur upptagen GPU:n är, dess minne, genomsnittet och toppen, ett diagram över de senaste minuterna och apparna som använder den, den tyngsta först.

  2. 02

    Öppna fliken Neural Engine

    På en Mac med Apple silicon: hur hårt Neural Engine arbetar, apparna som håller den öppen och ett diagram över de senaste minuterna.

  3. 03

    Lägg dem i menyraden

    Inställningar → Layout → Menyrad: en GPU-symbol och en Neural Engine-symbol, som en siffra eller en graf. Båda har ett kort i Översikt.

  4. 04

    Låt Vitals hålla koll på dem

    GPU-värdet blir rött vid 90 %, och en notis kommer när en app har hållit Neural Engine upptagen i tjugo minuter. GPU:n finns också i historiken, så en rendering från en timme sedan går fortfarande att se.

Jämförelse

GPU och Neural Engine: Aktivitetskontroll och Vitals

Hela jämförelsen går rad för rad. Här är raderna om GPU och Neural Engine.

Aktivitetskontroll Vitals
Grafikprocessorn
AktivitetskontrollEn kolumn och ett historikfönster
VitalsEn flik med apparna som använder den, minne, genomsnitt och topp
Neural Engine
AktivitetskontrollInget
VitalsEn flik: hur hårt, och vilka appar
Diagram
AktivitetskontrollEn minut eller två
VitalsDe senaste 5, 15 eller 30 minuterna, och historiken
Menyrad
AktivitetskontrollSaknas
VitalsEn symbol för var och en
Notiser
AktivitetskontrollSaknas
VitalsGPU:n röd vid 90 %; Neural Engine upptagen i tjugo minuter

Begreppen bakom

Vad siffrorna betyder, från ordlistan för Aktivitetskontroll.

Frågor

Det folk frågar om GPU och Neural Engine innan de köper.

Visar Vitals hur Neural Engine används?

Ja, på Mac-datorer med Apple silicon: hur hårt den arbetar, vilka appar som använder den och ett diagram över de senaste minuterna, i fönstret, i menyraden och i Översikt.

Varför syns inte min lokala modell på Neural Engine?

Modeller som körs med PyTorch eller MLX använder GPU:n, inte Neural Engine. De syns på fliken GPU.

Visar den GPU-minnet?

Ja, tillsammans med GPU:ns användning, genomsnitt och topp, och apparna som använder den.

Visar Aktivitetskontroll detta?

Aktivitetskontroll har en GPU-kolumn och ett fönster för GPU-historik, och inget för Neural Engine.

Hur mäter Vitals Neural Engine?

Utifrån minnet den flyttar, jämfört med det mesta den här datorn någonsin har flyttat. macOS säger inte vilken app som får den att arbeta, bara vilka appar som håller den öppen, och det är dem Vitals namnger.

Vilka Mac-datorer har fliken Neural Engine?

Mac-datorer med Apple silicon. På en Intel-Mac finns ingen Neural Engine, och ingen flik.

Varför är GPU:n upptagen när jag kör Ollama?

Eftersom modeller som körs med PyTorch eller MLX använder GPU:n, inte Neural Engine. De syns på fliken GPU, och Ollamas minne visas under Ollama.

Visar den GPU:ns temperatur?

Ja, med de andra sensorerna, och fläktarna om det är GPU:n som driver dem.

Läs vidare

Guider som använder det här, och hur Vitals står sig mot apparna folk köper för det.

Mer av Vitals

Alla funktioner

Köp Vitals för $15 medan lanseringspriset gäller

50 kvar till det här priset. Ordinarie pris är $39. En betalning, uppdateringar för alltid, pengarna tillbaka inom 14 dagar.

Köp Vitals för $15