La GPU y el Neural Engine, con las apps que usan cada uno.
Una pestaña para la GPU y otra para el Neural Engine: cuánto trabaja cada uno, qué apps lo usan y un gráfico de los últimos minutos, en la ventana, en la barra de menús y en el Resumen. En los chips de Apple, el Neural Engine siempre ha sido un misterio. Aquí es una cifra.
Las cifras son simuladas: una página web no puede leer tu Mac, ni debería.
Lo ocupada que está la GPU, y qué app la mantiene ocupada.
La pestaña GPU muestra cuánto trabaja la GPU, su memoria, la media y el pico, un gráfico de los últimos minutos y las apps que la usan, primero la que más, para que un render, un juego o una pestaña del navegador aparezcan como lo que son.
- Uso, memoria, media y pico
- Las apps que la usan, primero la que más
- Un gráfico de los últimos 5, 15 o 30 minutos
- La temperatura de la GPU con los demás sensores
1,69 GB de memoriaMedia 32 %
Pico 95 %
Por fin, una cifra para el Neural Engine.
En los chips de Apple, Vitals calcula cuánto trabaja el Neural Engine a partir de la memoria que mueve frente al máximo que ha movido este Mac, y nombra las apps que lo tienen abierto, así que Fotos indexando tu fototeca de noche deja de ser invisible.
- Cuánto trabaja
- Las apps que lo tienen abierto
- Un gráfico de los últimos minutos
- Un aviso cuando una app lo ha mantenido ocupado veinte minutos
16 núcleos
Tu modelo local se ejecuta en la GPU, no en el Neural Engine.
Los modelos que se ejecutan con PyTorch o MLX usan la GPU, así que una sesión de Ollama aparece como una GPU ocupada y un Neural Engine tranquilo. Es correcto, y sorprende la primera vez. La memoria de Ollama aparece bajo Ollama, donde la buscarías.
- PyTorch y MLX usan la GPU
- La memoria de Ollama, bajo Ollama
- La GPU se pone en rojo al 90 % en la barra de menús
- La GPU está en el historial, así que un render de hace una hora sigue ahí
Un ítem para cada uno y una tarjeta en el Resumen.
Los dos pueden ser ítems de la barra de menús, como cifra, como gráfico o ambos, en el orden que quieras, y los dos tienen una tarjeta en el Resumen, así que puedes vigilar un render largo sin abrir nada.
- Un ítem para la GPU y otro para el Neural Engine
- Una cifra, un gráfico o ambos
- Tarjetas en el Resumen
- En el menú desplegable con lo demás
GPU y Neural Engine, antes y después
Monitor de Actividad le da a la GPU una columna, % GPU, y una ventana “Historial de la GPU”, y al Neural Engine nada. En los chips de Apple, el Neural Engine hace trabajo de verdad, para Fotos, Spotlight, el dictado y los modelos en el dispositivo, y no ha habido forma de ver cuándo ni para qué app.
Mientras tanto, la GPU es donde se ejecutan de verdad los modelos locales. PyTorch y MLX usan la GPU, no el Neural Engine, así que una sesión de Ollama aparece como una GPU ocupada y un Neural Engine tranquilo, lo cual es correcto y sorprendente.
Vitals le da a cada uno su propia pestaña: lo ocupado que está, la memoria de la GPU, la media y el pico, las apps que lo usan, primero la que más, y un gráfico de los últimos 5, 15 o 30 minutos. La cifra del Neural Engine se calcula a partir de la memoria que mueve frente al máximo que ha movido este Mac, y se nombran las apps que lo tienen abierto. Los dos pueden ser ítems de la barra de menús y tarjetas del Resumen, y Vitals te avisa cuando una app ha mantenido ocupado el Neural Engine veinte minutos.
Dónde está en Vitals
La pestaña, el ítem de la barra de menús y el ajuste, en el orden en que irías a buscarlos.
- 01
Abre la pestaña GPU
Lo ocupada que está la GPU, su memoria, la media y el pico, un gráfico de los últimos minutos y las apps que la usan, primero la que más.
- 02
Abre la pestaña Neural Engine
En un Mac con chip de Apple: cuánto trabaja el Neural Engine, las apps que lo tienen abierto y un gráfico de los últimos minutos.
- 03
Ponlos en la barra de menús
Ajustes → Disposición → Barra de menús: un ítem de GPU y otro de Neural Engine, como cifra o como gráfico. Los dos tienen una tarjeta en el Resumen.
- 04
Deja que Vitals los vigile
La lectura de la GPU se pone en rojo al 90 %, y llega un aviso cuando una app ha mantenido ocupado el Neural Engine veinte minutos. La GPU también está en el historial, así que un render de hace una hora sigue ahí para verlo.
GPU y Neural Engine: Monitor de Actividad y Vitals
La comparativa completa va fila por fila. Estas son las filas sobre GPU y Neural Engine.
Los términos que hay detrás
Qué significan las cifras, según el glosario de Monitor de Actividad.
- % GPU
El % GPU es la parte de la capacidad del procesador gráfico que usa un proceso.
- Memoria unificada
La memoria unificada es la única reserva de RAM de un Mac con chip de Apple, compartida por la CPU, la GPU y el Neural Engine.
- MTLCompilerService
MTLCompilerService es el proceso de macOS que prepara el código gráfico para la GPU en nombre de las apps que usan Metal, el framework de gráficos de Apple.
- Núcleos de rendimiento y de eficiencia
Los núcleos de rendimiento y los de eficiencia son los dos tipos de núcleo de CPU de los Mac con chip de Apple.
Preguntas
Lo que la gente pregunta sobre GPU y Neural Engine antes de comprar.
¿Muestra Vitals el uso del Neural Engine?
Sí, en los Mac con chip de Apple: cuánto trabaja, qué apps lo usan y un gráfico de los últimos minutos, en la ventana, en la barra de menús y en el Resumen.
¿Por qué mi modelo local no aparece en el Neural Engine?
Los modelos que se ejecutan con PyTorch o MLX usan la GPU, no el Neural Engine. Aparecen en la pestaña GPU.
¿Muestra la memoria de la GPU?
Sí, junto con el uso de la GPU, la media y el pico, y las apps que la usan.
¿Monitor de Actividad muestra esto?
Monitor de Actividad tiene una columna GPU y una ventana “Historial de la GPU”, y nada para el Neural Engine.
¿Cómo mide Vitals el Neural Engine?
Por la memoria que mueve, frente al máximo que ha movido nunca este Mac. macOS no dice qué app lo está haciendo trabajar, solo qué apps lo tienen abierto, y esas son las que nombra Vitals.
¿Qué Mac tienen la pestaña Neural Engine?
Los Mac con chip de Apple. En un Mac con Intel no hay Neural Engine, ni pestaña.
¿Por qué la GPU está ocupada cuando ejecuto Ollama?
Porque los modelos que se ejecutan con PyTorch o MLX usan la GPU, no el Neural Engine. Aparecen en la pestaña GPU, y la memoria de Ollama aparece bajo Ollama.
¿Muestra la temperatura de la GPU?
Sí, con los demás sensores, y los ventiladores si es la GPU la que los hace girar.
Sigue leyendo
Guías que lo usan y cómo se compara Vitals con las apps que la gente compra para esto.
- Guía ¿Ollama usa demasiada memoria en un Mac? Cómo ver qué está cargado y sacarlo de la memoria
- Guía Cómo ver el uso de CPU y memoria en un Mac, app por app
- Clasificación Los 10 mejores monitores del sistema para Mac
- Comparativa Vitals frente a Monitor de Actividad
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