La GPU e il Neural Engine, con le app che usano ciascuno.
Un pannello per la GPU e uno per il Neural Engine: quanto lavora ciascuno, quali app lo usano e un grafico degli ultimi minuti, nella finestra, nella barra dei menu e nella Panoramica. Su Apple silicon il Neural Engine è sempre stato un mistero. Qui è un numero.
Google Chrome 21,23 GB 
VS Code 8,17 GB 
Terminal 3,86 GB 
Safari 2,69 GB 
GitHub Desktop 427 mW Google Chrome 367 mW 
Zoom 145 mW Terminal 86 mW Google Chrome 
Google Chrome 
Photos 
Safari 
Figma Foto Google Chrome Musica In riproduzione 100% Zoom In riproduzione 80% Google Chrome In riproduzione 35% Slack In silenzio Muto Safari In silenzio 100% Figma In silenzio 100% Notion In silenzio 100% Mail In silenzio 100% I numeri sono simulati: una pagina web non può leggere il tuo Mac, e non dovrebbe.
Quanto è occupata la GPU, e quale app la tiene occupata.
Il pannello GPU mostra quanto lavora la GPU, la sua memoria, la media e il picco, un grafico degli ultimi minuti e le app che la usano, dalla più pesante, così un rendering, un gioco o una scheda del browser si mostrano per quello che sono.
- Utilizzo, memoria, media e picco
- Le app che la usano, dalla più pesante
- Un grafico degli ultimi 5, 15 o 30 minuti
- La temperatura della GPU con gli altri sensori
1,69 GB di memoriaMedia 32%
Picco 95%
Figma48%Google Chrome9%Zoom3%Finalmente un numero per il Neural Engine.
Su Apple silicon, Vitals calcola quanto lavora il Neural Engine dalla memoria che sposta rispetto al massimo che questo Mac abbia spostato, e indica le app che lo tengono aperto, così Foto che indicizza la libreria durante la notte non è più invisibile.
- Quanto lavora
- Le app che lo tengono aperto
- Un grafico degli ultimi minuti
- Una segnalazione quando un’app lo ha tenuto occupato per venti minuti
16 core
Fotophotoanalysisd · ancora 2140 foto
Foto ha tenuto occupato il Neural Engine per 20 minuti.Il tuo modello locale gira sulla GPU, non sul Neural Engine.
I modelli eseguiti con PyTorch o MLX usano la GPU, quindi una sessione di Ollama si presenta come una GPU occupata e un Neural Engine tranquillo. È corretto, e sorprende la prima volta. La memoria di Ollama compare sotto Ollama, dove la cercheresti.
- PyTorch e MLX girano sulla GPU
- La memoria di Ollama sotto Ollama
- La GPU diventa rossa al 90% nella barra dei menu
- La GPU è nella cronologia, così un rendering di un’ora fa è ancora lì
Un elemento per ciascuno, e una scheda nella Panoramica.
Entrambi possono essere elementi della barra dei menu, come numero, grafico o entrambi, nel tuo ordine, ed entrambi hanno una scheda nella Panoramica, così puoi tenere d’occhio un lungo rendering senza aprire niente.
- Un elemento GPU e un elemento Neural Engine
- Un numero, un grafico o entrambi
- Schede nella Panoramica
- Nel menu insieme al resto
GPU e Neural Engine, prima e dopo
Monitoraggio Attività dà alla GPU una colonna, % GPU, e una finestra Cronologia GPU, e al Neural Engine niente. Su Apple silicon il Neural Engine lavora davvero, per Foto, Spotlight, la dettatura e i modelli sul dispositivo, e non c’era modo di vedere quando, né per quale app.
Intanto è sulla GPU che girano davvero i modelli locali. PyTorch e MLX usano la GPU, non il Neural Engine, quindi una sessione di Ollama si presenta come una GPU occupata e un Neural Engine tranquillo, il che è corretto e sorprendente.
Vitals dà a ciascuno il suo pannello: quanto è occupato, la memoria della GPU, la media e il picco, le app che lo usano dalla più pesante, e un grafico degli ultimi 5, 15 o 30 minuti. Il numero del Neural Engine è calcolato dalla memoria che sposta rispetto al massimo che questo Mac abbia spostato, e le app che lo tengono aperto vengono indicate. Entrambi possono essere elementi della barra dei menu e schede nella Panoramica, e Vitals ti avvisa quando un’app ha tenuto occupato il Neural Engine per venti minuti.
Dove si trova in Vitals
Il pannello, l’elemento nella barra dei menu e l’impostazione, nell’ordine in cui li cercheresti.
- 01
Apri il pannello GPU
Quanto è occupata la GPU, la sua memoria, la media e il picco, un grafico degli ultimi minuti e le app che la usano, dalla più pesante.
- 02
Apri il pannello Neural Engine
Su un Mac con Apple silicon: quanto lavora il Neural Engine, le app che lo tengono aperto e un grafico degli ultimi minuti.
- 03
Mettili nella barra dei menu
Impostazioni → Layout → Barra dei menu: un elemento GPU, un elemento Neural Engine, come numero o grafico. Entrambi hanno una scheda nella Panoramica.
- 04
Lascia che Vitals li tenga d’occhio
Il valore della GPU diventa rosso al 90%, e arriva una segnalazione quando un’app ha tenuto occupato il Neural Engine per venti minuti. La GPU è anche nella cronologia, così un rendering di un’ora fa è ancora lì da vedere.
GPU e Neural Engine: Monitoraggio Attività e Vitals
Il confronto completo è riga per riga. Queste sono le righe che riguardano GPU e Neural Engine.
Monitoraggio Attività Vitals I termini da conoscere
Cosa significano i numeri, dal glossario di Monitoraggio Attività.
- % GPU
% GPU è la quota di capacità del processore grafico che un processo sta usando.
- Memoria unificata
La memoria unificata è l’unica riserva di RAM di un Mac con Apple silicon, condivisa da CPU, GPU e Neural Engine.
- MTLCompilerService
MTLCompilerService è il processo di macOS che prepara il codice grafico per la GPU per conto delle app che usano Metal, il framework grafico di Apple.
- Core di prestazioni e di efficienza
I core di prestazioni e di efficienza sono i due tipi di core della CPU nei Mac con Apple silicon.
Domande
Quelle che si fanno su GPU e Neural Engine prima di acquistare.
Vitals mostra l’utilizzo del Neural Engine?
Sì, sui Mac con Apple silicon: quanto lavora, quali app lo usano e un grafico degli ultimi minuti, nella finestra, nella barra dei menu e nella Panoramica.
Perché il mio modello locale non compare sul Neural Engine?
I modelli eseguiti con PyTorch o MLX usano la GPU, non il Neural Engine. Compaiono nel pannello GPU.
Mostra la memoria della GPU?
Sì, con l’utilizzo della GPU, la media e il picco, e le app che la usano.
Monitoraggio Attività lo mostra?
Monitoraggio Attività ha una colonna GPU e una finestra Cronologia GPU, e niente per il Neural Engine.
Come misura Vitals il Neural Engine?
Dalla memoria che sposta, rispetto al massimo che questo Mac abbia mai spostato. macOS non dice quale app lo fa lavorare, solo quali app lo tengono aperto, e sono quelle che Vitals indica.
Quali Mac hanno il pannello Neural Engine?
I Mac con Apple silicon. Su un Mac con Intel non c’è il Neural Engine, e nemmeno il pannello.
Perché la GPU è occupata quando uso Ollama?
Perché i modelli eseguiti con PyTorch o MLX usano la GPU, non il Neural Engine. Compaiono nel pannello GPU, e la memoria di Ollama compare sotto Ollama.
Mostra la temperatura della GPU?
Sì, con gli altri sensori, e le ventole se è la GPU a farle girare.
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