GPU和神经网络引擎，以及正在使用它们的App。
一个GPU标签页和一个神经网络引擎标签页：各自有多忙、哪些App在使用、过去几分钟的图表，窗口、菜单栏和“概览”中都有。在Apple silicon上，神经网络引擎一直是个谜。在这里，它是一个数字。
Google Chrome 21.23 GB 
VS Code 8.17 GB 
Terminal 3.86 GB 
Safari 2.69 GB 
GitHub Desktop 427 mW Google Chrome 367 mW 
Zoom 145 mW Terminal 86 mW Google Chrome 
Google Chrome 
Photos 
Safari 
Figma 照片 Google Chrome 音乐 正在播放 100% Zoom 正在播放 80% Google Chrome 正在播放 35% Slack 无声 已静音 Safari 无声 100% Figma 无声 100% Notion 无声 100% 邮件 无声 100% 这些数字是模拟的：网页读取不了你的Mac，也不应该读取。
GPU有多忙，是哪个App让它忙。
GPU标签页显示GPU有多忙、它的内存、平均值和峰值、过去几分钟的图表，以及正在使用它的App，最重的排在前面，所以渲染、游戏或浏览器标签页都会如实显示出来。
- 使用率、内存、平均值和峰值
- 正在使用它的App，最重的排在前面
- 过去5、15或30分钟的图表
- GPU温度和其他传感器一起显示
1.69 GB内存平均32%
峰值95%
Figma48%Google Chrome9%Zoom3%神经网络引擎终于有了一个数字。
在Apple silicon上，Vitals根据神经网络引擎搬运的内存量，对比这台Mac搬运过的最大量，算出它有多忙，并说出打开了它的App，所以“照片”在夜里为你的图库建立索引，也不再无从察觉。
- 它有多忙
- 打开了它的App
- 过去几分钟的图表
- 某个App让它持续忙碌二十分钟时发出提醒
16个内核
照片photoanalysisd · 还剩2,140张照片
照片一直在大量使用神经网络引擎，已持续20分钟。你的本地模型跑在GPU上，而不是神经网络引擎上。
用PyTorch或MLX运行的模型使用GPU，所以一次Ollama会话看起来就是GPU很忙、神经网络引擎很闲。这是对的，只是第一次看到会觉得意外。Ollama的内存显示在Ollama名下，就在你会去找的地方。
- PyTorch和MLX在GPU上运行
- Ollama的内存在Ollama名下
- GPU在菜单栏中达到90%时变红
- GPU也会记入历史记录，所以一小时前的渲染依然看得到
每个都有一个菜单栏项，“概览”中还有一张卡片。
两者都可以作为菜单栏项，显示数值、曲线图或两者，顺序由你定，而且都会在“概览”中有一张卡片，所以长时间渲染时，什么都不用打开就能盯着。
- 一个GPU项和一个神经网络引擎项
- 数值、曲线图或两者
- “概览”中的卡片
- 和其他内容一起在下拉面板中
GPU与神经网络引擎：之前与之后
活动监视器给GPU一列“% GPU”和一个“GPU历史记录”窗口，给神经网络引擎的则什么都没有。在Apple silicon上，神经网络引擎做着实实在在的工作，为“照片”、“聚焦”、听写和设备端模型服务，而一直没有办法看到它什么时候在工作、在为哪个App工作。
与此同时，本地模型真正跑在GPU上。PyTorch和MLX使用GPU，而不是神经网络引擎，所以一次Ollama会话看起来就是GPU很忙、神经网络引擎很闲，这是对的，只是令人意外。
Vitals给两者各自一个标签页：有多忙、GPU的内存、平均值和峰值、正在使用它的App（最重的排在前面），以及过去5、15或30分钟的图表。神经网络引擎的数字，是根据它搬运的内存量对比这台Mac搬运过的最大量算出来的，打开了它的App也会被点名。两者都可以作为菜单栏项和“概览”卡片，而且当某个App让神经网络引擎持续忙碌二十分钟时，Vitals会告诉你。
在Vitals中的位置
标签页、菜单栏项和设置，按你会用到的顺序排列。
- 01
打开GPU标签页
GPU有多忙、它的内存、平均值和峰值、过去几分钟的图表，以及正在使用它的App，最重的排在前面。
- 02
打开神经网络引擎标签页
在搭载Apple silicon的Mac上：神经网络引擎有多忙、打开了它的App，以及过去几分钟的图表。
- 03
把它们放到菜单栏
“设置”→“布局”→“菜单栏”：一个GPU项、一个神经网络引擎项，显示为数值或曲线图。两者在“概览”中都有一张卡片。
- 04
让Vitals替你盯着
GPU读数在90%时变红；当某个App让神经网络引擎持续忙碌二十分钟时，会发出提醒。GPU也在历史记录中，所以一小时前的渲染依然看得到。
活动监视器 Vitals 背后的术语
这些数字是什么意思，摘自活动监视器术语表。
问题
购买前，大家关于GPU与神经网络引擎最常问的问题。
Vitals会显示神经网络引擎的使用情况吗？
会，在搭载Apple silicon的Mac上：它有多忙、哪些App在使用它，以及过去几分钟的图表，窗口、菜单栏和“概览”中都有。
为什么我的本地模型没有显示在神经网络引擎上？
用PyTorch或MLX运行的模型使用的是GPU，而不是神经网络引擎。它们会显示在GPU标签页上。
它会显示GPU内存吗？
会，同时显示GPU的使用率、平均值和峰值，以及正在使用它的App。
活动监视器会显示这些吗？
活动监视器有一个GPU列和一个“GPU历史记录”窗口，神经网络引擎则什么都没有。
Vitals怎么测量神经网络引擎？
根据它搬运的内存量，对比这台Mac有史以来搬运的最大量。macOS不会说是哪个App在用它，只说哪些App打开了它，Vitals点名的就是这些App。
哪些Mac有神经网络引擎标签页？
搭载Apple silicon的Mac。Intel Mac没有神经网络引擎，也就没有这个标签页。
为什么我运行Ollama时GPU很忙？
因为用PyTorch或MLX运行的模型使用的是GPU，而不是神经网络引擎。它们会显示在GPU标签页上，Ollama的内存则显示在Ollama名下。
它会显示GPU的温度吗？
会，和其他传感器一起显示；如果是GPU让风扇转起来的，还会显示风扇。
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用到它的指南，以及Vitals与大家为此购买的App相比如何。