GPU와 Neural Engine, 그리고 각각을 쓰는 앱.
GPU 탭과 Neural Engine 탭: 각각 얼마나 일하고 있는지, 어떤 앱이 쓰고 있는지, 최근 몇 분의 그래프를 윈도우, 메뉴 막대, 개요에서 보여 줍니다. Apple silicon에서 Neural Engine은 늘 수수께끼였습니다. 여기서는 수치로 보입니다.
Google Chrome 21.23 GB 
VS Code 8.17 GB 
Terminal 3.86 GB 
Safari 2.69 GB 
GitHub Desktop 427 mW Google Chrome 367 mW 
Zoom 145 mW Terminal 86 mW Google Chrome 
Google Chrome 
Photos 
Safari 
Figma 사진 Google Chrome 음악 재생 중 100% Zoom 재생 중 80% Google Chrome 재생 중 35% Slack 무음 소리 꺼짐 Safari 무음 100% Figma 무음 100% Notion 무음 100% Mail 무음 100% 수치는 시뮬레이션입니다. 웹 페이지는 Mac을 읽을 수 없고, 읽어서도 안 됩니다.
GPU가 얼마나 바쁜지, 어떤 앱이 바쁘게 하는지.
GPU 탭은 GPU가 얼마나 일하고 있는지, 메모리, 평균과 최고치, 최근 몇 분의 그래프, 그리고 GPU를 쓰는 앱을 많이 쓰는 순으로 보여 주므로, 렌더링이든 게임이든 브라우저 탭이든 정체가 드러납니다.
- 사용량, 메모리, 평균과 최고치
- GPU를 쓰는 앱을 많이 쓰는 순으로
- 최근 5분, 15분 또는 30분의 그래프
- 다른 센서와 함께 보는 GPU 온도
메모리 1.69 GB평균 32%
최고 95%
Figma48%Google Chrome9%Zoom3%드디어 Neural Engine에도 수치가.
Apple silicon에서 Vitals는 Neural Engine이 옮기는 메모리를 이 Mac에서 가장 많이 옮겼던 양과 비교해 얼마나 일하고 있는지 계산하고, Neural Engine을 열어 둔 앱의 이름을 알려 줍니다. 그래서 밤새 보관함을 인덱싱하는 사진 앱도 이제는 눈에 보입니다.
- 얼마나 일하고 있는지
- Neural Engine을 열어 둔 앱
- 최근 몇 분의 그래프
- 앱이 20분 동안 계속 사용하면 알림
16코어
사진photoanalysisd · 남은 사진 2,140장
20분 동안 사진 앱이 Neural Engine을 계속 사용했습니다.로컬 모델은 Neural Engine이 아니라 GPU에서 실행됩니다.
PyTorch나 MLX로 실행하는 모델은 GPU를 쓰므로, Ollama 세션은 바쁜 GPU와 조용한 Neural Engine으로 나타납니다. 정상이지만, 처음 보면 놀랄 수 있습니다. Ollama의 메모리는 예상하는 그대로 Ollama 아래에 나옵니다.
- PyTorch와 MLX는 GPU에서 실행
- Ollama의 메모리는 Ollama 아래에
- 메뉴 막대의 GPU는 90%에서 빨간색으로
- GPU도 기록에 남아 1시간 전 렌더링도 볼 수 있음
각각의 항목, 그리고 개요의 카드.
둘 다 수치, 그래프 또는 둘 다로, 원하는 순서대로 메뉴 막대 항목이 될 수 있고, 개요에도 각각 카드가 있어서 아무것도 열지 않고 긴 렌더링을 지켜볼 수 있습니다.
- GPU 항목과 Neural Engine 항목
- 수치, 그래프 또는 둘 다
- 개요의 카드
- 드롭다운에도 다른 항목과 함께
GPU 및 Neural Engine, 전과 후
활성 상태 보기는 GPU에 % GPU 열과 GPU 기록 윈도우를 주지만, Neural Engine에는 아무것도 주지 않습니다. Apple silicon에서 Neural Engine은 사진, Spotlight, 받아쓰기, 온디바이스 모델을 위해 실제로 일을 하는데, 언제 또는 어떤 앱을 위해 일하는지 볼 방법이 없었습니다.
한편 로컬 모델이 실제로 실행되는 곳은 GPU입니다. PyTorch와 MLX는 Neural Engine이 아니라 GPU를 쓰므로, Ollama 세션은 바쁜 GPU와 조용한 Neural Engine으로 나타납니다. 정상이지만 의외입니다.
Vitals는 각각에 별도의 탭을 줍니다. 얼마나 바쁜지, GPU 메모리, 평균과 최고치, 많이 쓰는 순으로 정렬한 앱, 그리고 최근 5분, 15분 또는 30분의 그래프. Neural Engine의 수치는 옮기는 메모리를 이 Mac에서 가장 많이 옮겼던 양과 비교해 계산하며, Neural Engine을 열어 둔 앱의 이름을 알려 줍니다. 둘 다 메뉴 막대 항목과 개요 카드로 둘 수 있고, 앱이 20분 동안 Neural Engine을 계속 사용하면 Vitals가 알려 줍니다.
Vitals에서 찾기
탭, 메뉴 막대 항목, 설정을 손이 가는 순서대로 정리했습니다.
- 01
GPU 탭 열기
GPU가 얼마나 바쁜지, 메모리, 평균과 최고치, 최근 몇 분의 그래프, 그리고 GPU를 쓰는 앱을 많이 쓰는 순으로 보여 줍니다.
- 02
Neural Engine 탭 열기
Apple silicon Mac에서: Neural Engine이 얼마나 일하고 있는지, Neural Engine을 열어 둔 앱, 그리고 최근 몇 분의 그래프.
- 03
메뉴 막대에 두기
설정 → 레이아웃 → 메뉴 막대: GPU 항목과 Neural Engine 항목을 수치나 그래프로. 둘 다 개요에 카드가 있습니다.
- 04
지켜보는 일은 Vitals에 맡기기
GPU 값은 90%에서 빨간색으로 바뀌고, 앱이 20분 동안 Neural Engine을 계속 사용하면 알림이 옵니다. GPU는 기록에도 남으므로 1시간 전의 렌더링도 볼 수 있습니다.
GPU 및 Neural Engine: 활성 상태 보기와 Vitals
전체 비교는 항목별로 나와 있습니다. 여기에는 GPU 및 Neural Engine에 관한 항목만 모았습니다.
활성 상태 보기 Vitals 알아 둘 용어
수치의 의미를 활성 상태 보기 용어집에서 가져왔습니다.
문의
GPU 및 Neural Engine에 대해 구입 전에 자주 묻는 질문.
Vitals는 Neural Engine 사용량을 보여 주나요?
네, Apple silicon Mac에서 보여 줍니다. 얼마나 일하고 있는지, 어떤 앱이 쓰고 있는지, 최근 몇 분의 그래프를 윈도우, 메뉴 막대, 개요에서 볼 수 있습니다.
로컬 모델이 Neural Engine에 나오지 않는 이유는 무엇인가요?
PyTorch나 MLX로 실행하는 모델은 Neural Engine이 아니라 GPU를 씁니다. GPU 탭에 나옵니다.
GPU 메모리도 보여 주나요?
네, GPU 사용량, 평균과 최고치, 그리고 GPU를 쓰는 앱과 함께 보여 줍니다.
활성 상태 보기에도 이런 정보가 나오나요?
활성 상태 보기에는 GPU 열과 GPU 기록 윈도우가 있지만, Neural Engine에 대해서는 아무것도 없습니다.
Vitals는 Neural Engine을 어떻게 측정하나요?
Neural Engine이 옮기는 메모리를, 이 Mac에서 지금까지 가장 많이 옮겼던 양과 비교합니다. macOS는 어떤 앱이 Neural Engine을 사용하는지 알려 주지 않고 어떤 앱이 열어 두고 있는지만 알려 주며, Vitals가 이름을 보여 주는 것도 그 앱들입니다.
어떤 Mac에 Neural Engine 탭이 있나요?
Apple silicon Mac입니다. Intel 기반 Mac에는 Neural Engine이 없으므로 탭도 없습니다.
Ollama를 실행하면 GPU가 바쁜 이유는 무엇인가요?
PyTorch나 MLX로 실행하는 모델은 Neural Engine이 아니라 GPU를 쓰기 때문입니다. GPU 탭에 나오며, Ollama의 메모리는 Ollama 아래에 나옵니다.
GPU 온도도 보여 주나요?
네, 다른 센서와 함께 보여 주며, GPU 때문에 팬이 돈다면 팬도 함께 보여 줍니다.
더 읽어 보기
이 기능을 쓰는 가이드, 그리고 같은 용도로 많이 사는 앱과 Vitals의 비교.